推論コストの大幅な低下と一般提供されたComputer Use APIの組み合わせは、単一モデルのリリースをはるかに超える転換点を示す。agentic自動化の単位経済性が、デモだけでなく本番展開の基準をついに超えたのだ。

戦略的な衝撃は、既存RPAモデルに最も強く当たる。UiPathやAutomation Anywhereのようなベンダーは、事前定義されたUIマップと継続的なスクリプト保守を必要とする画面スクレイピング型ボットで持続的な収益を築いた。保守は総運用コストの50-60%を占めることも多い。自然言語の指示から動き、変化する画面に適応する視覚駆動エージェントは、その保守年金を直接攻撃する。複数年のRPA保守契約にマージンを依存する世界中のシステムインテグレーターにとって、これは技術アップグレードに見せかけた収益モデル問題だ。

最も過小評価されている開口部は、API化されなかったレガシー端末だ。銀行の基幹フロントエンド、製造業のMESコンソール、保険や政府のワークステーションである。これらは統合が不経済だったからこそ長く自動化に抵抗してきた。Computer Useはその計算を変える。そしてそれは、既存プラットフォーム所有者よりも俊敏な挑戦者を利する。自社の基盤モデルへの賭けに縛られない中堅インテグレーターが最も速く動き、プラットフォーム色の強い既存勢は、導入済み基盤を守るためにClaudeと独自モデルを混ぜたハイブリッド戦略を押し出すだろう。

三つのリスクは取締役会レベルの注意に値する。第一にコンプライアンスだ。デスクトップ画面の内容をクラウドへ流すことは、金融データのレジデンシー規則や国境を越える移転制度、FISC、GDPR、セクター規制と衝突し、対処しなければ展開の障害になる。第二にベンダーロックインだ。今日の有利な価格は契約上恒久的ではなく、単一プロバイダーを中心に組まれたエージェントオーケストレーションは交渉力を削る。第三にエラー面だ。ライブ画面上で行動する確率的エージェントは決定論的ボットより運用リスクが高く、本番QAには人間の承認ゲートが不可欠になる。

CIOと投資家に推奨される姿勢は、これをベンダー選定ではなくポートフォリオシフトとして扱うことだ。短期的には、既存RPA資産を監査し、エージェントで置き換え可能なワークフローを特定し、限定パイロットを通じて実際のSLA、コスト、精度データを計測する。中期的には、Anthropic、OpenAI、Googleにまたがるマルチベンダーのオーケストレーション層を設計し、モデル選択を実行時の意思決定に保つ。agenticプラットフォーム戦争は始まったばかりだ。早期の排他的コミットメントは、まさに不適切なタイミングで柔軟性を速度と引き換えにしてしまう。