中国のメモリサプライヤーであるLongsysは、公開された分解調査データを通じ、独自のコントローラーチップとファームウェアを備えた同社の組み込みストレージソリューション（UFS、eMMC、SSDの各規格に対応）が、Unitree'sのロボット犬に採用されていることを確認した。

世界のロボティクス報道がビジョン・言語・アクション（VLA）モデルやハイエンドなAI計算アクセラレーターに集中する一方で、商用化をめぐる競争は部品表（BOM）のレベルで静かに決着がつきつつある。エンボディドAIは、絶え間ない機械的衝撃、急激な温度上昇、リアルタイムのマルチセンサーデータ記録といった過酷な物理的制約の下で稼働する。汎用スマートフォン向けのフラッシュメモリは機敏に動く四足歩行ロボットやヒューマノイドでは故障しがちだが、既存の大手半導体メーカーによる車載グレードのストレージは単価が高すぎて採用が難しい。Longsysのような中国国内サプライヤーは、自社開発のコントローラーシリコンとカスタムファームウェアアルゴリズムを組み合わせることでそのギャップを埋め、民生品に近い価格帯で産業用の耐久性を実現している。重要なのは、中国の電気自動車（EV）サプライチェーンからロボティクス分野への波及が加速している点だ。スマートEVアーキテクチャで既に実績のある部品メーカーが、自社の組み込みストレージスタックをフィジカルAIプラットフォームへとシームレスに転用しており、欧米による最先端ロジック半導体の輸出規制からほぼ遮断された、国産かつ垂直統合型のハードウェアエコシステムを形成している。

日本の既存のロボットメーカー、自動車部品サプライヤー、そしてエンタープライズ向けSIerにとって、こうした部品レベルでの国産化は競争の前提条件を塗り替えるものだ。日本は精密アクチュエーターや産業用オートメーションで圧倒的な優位性を持つものの、国内のR&Dチームはエッジコンピューティングやメモリモジュールにおいて、依然として高価で分断されたサプライチェーンに大きく依存している。Unitreeのような低コストで機敏なロボットが日本の物流施設、建設現場、プラント点検の実証実験で導入が進む中、物理的な自動化を展開する日本のSIerは2つの急務に直面している。第1にコスト競争力だ。中国のハードウェアプラットフォームに対抗するには、特注の産業用部品ではなく、モジュール化された車載由来の部品を軸に調達構造を再設計する必要がある。第2にハードウェアガバナンスである。独自のストレージコントローラーやカスタムファームウェアはオペレーティングシステム（OS）の下層に位置するため、輸入された四足歩行ロボットを重要インフラに統合する日本の企業ITおよびセキュリティ部門は、概念実証（PoC）から本格稼働へ移行する前に、ベンダーのリスク評価をシリコンやファームウェアの層にまで拡大し、フリートデータの完全性とコンプライアンスを確保しなければならない。